1. 绪论 在高吞吐量的系统中，例如促销期间的电商平台，为每笔订单快速分配一个全局唯一且不冲突的编号至关重要 如果只凭借数据库自增 ID，那么吞吐量一大，数据库就成了系统当中的瓶颈； 而在多实例部署的情况下，无法保证各节点生成的 ID 全局唯一、不会冲突； 以及完全随机生成的乱序 ID 可能导致数据库索引频繁页分裂； 还有可能会因为 ID 暴露系统的隐私信息，比如业务量 这就是分布式 ID 需要解决的：全局唯一、高可用高性能、趋势递增、安全 于是涌现了许多方案：划分 bit 位的雪花算法、批量产生 ID 的号段模式、纯本地生成的 UUID... 2. ID 形态：四类...

一、场景引入 场景 - URL 去重过滤在亿级数据量下的解决方案 以大规模网页爬虫为例，在针对特定关键词的大规模网页爬虫中，待抓取的 URL 数量可能达到数亿，重复 URL 不仅浪费爬取资源，还可能导致爬虫陷入死循环或无效抓取，严重影响抓取效率和数据质量 传统的方案 存入数据库，添加约束 unique I/O 瓶颈 使用缓存，例如 HashSet 内存开销大 方案优化 考虑到 URL 爬虫去重允许误判，大数据量的情况下小部分数据误判完全允许 使用位图，单哈希压缩存储，利用二进制数组记录 URL 是否出现，内存空间占用更小 百...

0. 引言 本文章将会以“天气怎么样”这个话题讲述 Structured Output、Function Calling 和 MCP 这三个概念，通过本地在 LM Studio 上部署的 qwen/qwen3-4b-2507 进行示例展示 1. Function Calling 工具调用 1.1. Tool 工具 1.1.1 Why 为什么 传统的大模型都表现为对话形式，一问一答，只能 chat，无法与现实世界交互 以最常见的「今天天气怎么样」为例，ai 肯定无法给出或者直接编造出一个回答 那么如何解决这种问题呢，如下： 用户发送消息 ...

初识 JVM 什么是 JVM JVM 全称为 Java Virtual Machine 本质上是一个运行在计算机上的程序，他的职责是运行 Java 字节码文件 先用 javac 将源代码 .java 编译成 .class 字节码文件，然后利用 java 命令启动 JVM 运行字节码，JVM 会混合使用解释执行和 JIT 编译执行的方式在计算机上最终执行 执行 Java 程序流程|500 JVM 功能 JVM 功能 解释和...